Полный список терминов глоссария ИИ –

Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается и трансформирует цифровой ландшафт. Понимание терминологии, используемой в области искусственного интеллекта, важно для всех, кто хочет ориентироваться в этой отрасли или внести свой вклад в ее развитие. Ниже приведен подробный глоссарий терминов ИИ, обеспечивающий ясность и понимание этой мощной технологии.

А

АлгоритмПошаговая вычислительная процедура, используемая для решения проблемы или выполнения задачи. Алгоритмы являются основой систем искусственного интеллекта.Общий искусственный интеллект (AGI)Тип ИИ, способный понимать, обучаться и применять знания для решения широкого круга задач, подобно человеческому интеллекту.Искусственный интеллект (ИИ)Моделирование человеческого интеллекта машинами. Это включает в себя обучение, рассуждение, решение проблем, восприятие и понимание языка.Искусственная нейронная сеть (ИНС)Вычислительная модель, вдохновленная нейронными сетями человеческого мозга. ИНС используются в глубоком обучении для решения сложных задач.Механизм вниманияКомпонент нейронной сети, который помогает моделям сосредоточиться на определенных частях входных данных, широко используется в НЛП и компьютерном зрении.

Б

Обратное распространение ошибкиАлгоритм обучения нейронных сетей, который корректирует веса, чтобы минимизировать ошибку в прогнозах.ПредвзятостьТенденция модели отдавать предпочтение определенным результатам или систематическая ошибка в прогнозах, часто из-за обучающих данных или конструкции алгоритма.Большие данныеЧрезвычайно большие наборы данных, требующие передовых методов хранения, обработки и анализа.

С

ЧатGPTЧат-бот с искусственным интеллектом, разработанный OpenAI и основанный на передовых моделях обработки естественного языка. Он способен участвовать в разговорном взаимодействии, предоставлять информацию, отвечать на вопросы и генерировать творческий контент.КластеризацияМетод машинного обучения, используемый для группировки точек данных на основе их сходства.Компьютерное зрениеОбласть искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы позволить машинам интерпретировать и обрабатывать визуальные данные из окружающего мира.Второй пилотПомощник на базе искусственного интеллекта, разработанный Microsoft. Он интегрируется с Windows 11, браузером Edge, Microsoft Office и другими корпоративными решениями, помогая решать такие задачи, как создание документов, анализ данных и автоматизация рабочих процессов.Второй пилот+ ПКВысокопроизводительное вычислительное решение, предназначенное для расширенной обработки данных, анализа и интеграции искусственного интеллекта. Эти компьютеры оптимизированы для обработки больших наборов данных, запуска моделей искусственного интеллекта и поддержки передовых рабочих процессов в бизнесе, науке и технологиях.

Д

ДАЛЛ-ИМодель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, предназначенная для генерации изображений из текстовых описаний. Он использует возможности крупномасштабных моделей-трансформеров для создания детальных и креативных визуальных эффектов.Интеллектуальный анализ данныхПроцесс обнаружения закономерностей и извлечения информации из больших наборов данных.Набор данныхКоллекция данных, используемых для обучения или тестирования моделей машинного обучения.Глубокое обучениеПодмножество машинного обучения, в котором используются многоуровневые нейронные сети.

Г

БлизнецыСистема искусственного интеллекта нового поколения, разработанная Google DeepMind. Gemini (ранее называвшаяся Bard) объединяет последние достижения в области искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и мультимодальные возможности.Генеративный ИИИИ, который создает новый контент, такой как текст, изображения, аудио или код. Примеры включают ChatGPT для текста и DALL-E для изображений.

л

LLM (большая языковая модель)Тип модели искусственного интеллекта, предназначенный для понимания и создания человеческого текста путем обработки больших наборов данных. LLM, такие как ChatGPT, построены на архитектуре преобразователя и широко используются в таких приложениях, как создание контента, обслуживание клиентов и языковой перевод.

М

Машинное обучение (МО)Подмножество ИИ, в котором алгоритмы улучшают свою производительность при выполнении задач, обучаясь на данных без явного программирования.Мультимодальный ИИСистемы искусственного интеллекта, способные одновременно понимать и обрабатывать несколько форм данных, таких как текст, изображения и речь.

Н

Обработка естественного языка (НЛП)Область ИИ была сосредоточена на том, чтобы позволить машинам понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык.Блок нейронной обработки (NPU)Специализированный аппаратный компонент, предназначенный для ускорения вычислений ИИ, особенно задач на основе нейронных сетей. NPU обычно встречаются в современных смартфонах и устройствах на базе искусственного интеллекта.

О

ОпенАИВедущая исследовательская лаборатория и компания в области искусственного интеллекта, которая разрабатывает самые современные технологии искусственного интеллекта, включая модели GPT, DALL-E и Codex.

П

Оперативное проектированиеПроцесс создания и уточнения входных запросов для оптимизации вывода моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.

Р

Обучение с подкреплениемМетод машинного обучения, при котором агенты учатся, взаимодействуя с окружающей средой и получая вознаграждение или штрафы в зависимости от своих действий.РобототехникаОбласть искусственного интеллекта, которая занимается проектированием, конструированием и эксплуатацией роботов для автономного или полуавтономного выполнения задач.

С

Контролируемое обучениеТип машинного обучения, при котором модель учится на помеченных данных, чтобы делать прогнозы.Синтетические данныеИскусственно сгенерированные данные, используемые для обучения моделей ИИ, часто когда реальные данные недоступны или недостаточны.

Т

ТокенизацияПроцесс разделения текста на более мелкие единицы в НЛП или представления активов в блокчейне.Модель ТрансформатораАрхитектура глубокого обучения, лежащая в основе многих современных систем искусственного интеллекта, включая GPT и BERT, известных своей эффективностью при обработке последовательных данных.

ты

Обучение без присмотраТип машинного обучения, при котором модель изучает закономерности на основе немаркированных данных без явных инструкций.

В

Видение ИИСистемы искусственного интеллекта специализируются на анализе и интерпретации визуальных данных, таких как изображения и видео.

Вт

ВатсонСистема искусственного интеллекта IBM, предназначенная для расширенной аналитики и обработки естественного языка.

Заключение

Этот глоссарий дает фундаментальное понимание ключевых терминов, формирующих мир искусственного интеллекта. Независимо от того, изучаете ли вы такие инструменты, как ChatGPT и DALL-E, или погружаетесь в технические концепции, такие как NPU и модели трансформаторов, эти термины подчеркивают обширный ландшафт ИИ и его преобразующий потенциал в различных отраслях. Держите этот глоссарий под рукой, чтобы всегда быть в курсе быстро развивающейся экосистемы искусственного интеллекта.

0