Какие бывают типы поисковых систем?

Что такое поисковая машина?

Цель поисковой системы — извлечь запрашиваемую информацию из огромной базы данных ресурсов, доступных в Интернете. Поисковые системы становятся важным повседневным инструментом для поиска необходимой информации, даже не зная, где именно она хранится. Использование Интернета в последние дни значительно возросло с появлением простых в использовании поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo! Существуют разные типы поисковых систем, которые могут получить нужную информацию. В этой статье мы объясним различные типы поисковых систем и их назначение.

Популярные поисковые системы

Почему поисковые системы важны?

Поисковые системы являются частью повседневной жизни двух типов людей.

  • Пользователи, которые ищут и получают информацию
  • Владельцы сайтов, которые пытаются оптимизировать свои сайты для получения высшего ранга в результатах поиска.

Пользователь выполняет более миллиардов поисков только в Google, чтобы найти релевантную информацию. Это открывает перед предприятиями и издателями онлайн-контента огромные возможности для бесплатного привлечения людей на свои веб-сайты. Поисковые системы следуют рекомендациям и имеют собственный алгоритм определения рейтинга веб-сайтов в результатах поиска. Оптимизация веб-сайтов для Google и других поисковых систем является неотъемлемой частью любого владельца веб-сайта для охвата большой аудитории. Посетители могут приносить доход владельцам сайтов либо за счет рекламы, отображаемой на сайте, либо за счет покупки продуктов.

Различные типы поисковых систем

Поисковые системы делятся на следующие три категории в зависимости от того, как они работают.

  1. Поисковые системы на основе сканера
  2. Справочники, управляемые человеком
  3. Гибридные поисковые системы
  4. Другие специальные поисковые системы

Давайте подробно обсудим все типы поисковых систем в следующих разделах.

1. Поисковые системы на основе роботов

Все поисковые системы на основе краулеров используют краулеров, ботов или пауков для сканирования и индексации нового контента в базе данных поиска. Есть четыре основных шага, которым следуют все поисковые системы на основе краулера, прежде чем отображать какие-либо сайты в результатах поиска.

  • Ползать
  • Индексирование
  • Расчет релевантности
  • Получение результата

1.1. Ползать

Поисковые системы ползать всю сеть, чтобы получить доступные веб-страницы. Часть программного обеспечения под названием гусеничный трактор или же бот или же паук выполняет сканирование всей сети. Частота сканирования зависит от поисковой системы, и между сканированиями может пройти несколько дней. Это причина, по которой иногда вы можете видеть, что содержимое вашей старой или удаленной страницы отображается в результатах поиска. В результатах поиска будет отображаться новое обновленное содержание, как только поисковые системы снова просканируют ваш сайт.

1.2. Индексирование

Индексирование — это следующий шаг после сканирования, который представляет собой процесс определения слов и выражений, которые лучше всего описывают страницу. Идентифицированные слова называются ключевыми словами, и страница назначается идентифицированным ключевым словам. Иногда, когда сканер не понимает смысла вашей страницы, ваш сайт может занимать более низкую позицию в результатах поиска. Здесь вам нужно оптимизировать свои страницы для роботов поисковых систем, чтобы контент был легко понятен. Как только сканеры подберут правильные ключевые слова, ваша страница будет назначена этим ключевым словам и будет занимать высокие позиции в результатах поиска.

1.3. Расчет релевантности

Поисковая система сравнивает строку поиска в поисковом запросе с проиндексированными страницами из базы данных. Так как строка поиска может содержаться более чем на одной странице, поисковая система запускает расчет релевантности каждой страницы в своем индексе со строкой поиска.

Существуют различные алгоритмы расчета релевантности. Каждый из этих алгоритмов имеет разные относительные веса для общих факторов, таких как плотность ключевых слов, ссылки или метатеги. Вот почему разные поисковые системы предоставляют разные страницы результатов для одной и той же поисковой строки. Как известно, все основные поисковые системы периодически меняют свои алгоритмы. Если вы хотите, чтобы ваш сайт оставался на вершине, вам также необходимо адаптировать свои страницы к последним изменениям. Это одна из причин посвятить постоянные усилия SEO, если вы хотите быть на вершине.

1.4. Получение результатов

Последний шаг в деятельности поисковых систем — это получение результаты. По сути, он просто отображает их в браузере по порядку. Поисковые системы сортируют бесконечные страницы результатов поиска в порядке от наиболее релевантных до наименее релевантных сайтов.

Примеры поисковых систем на основе сканеров

Большинство популярных поисковых систем основаны на поисковых машинах, использующих краулеры, и используют вышеуказанную технологию для отображения результатов поиска. Пример поисковых систем на основе сканера:

  • Google
  • Bing
  • Yahoo!
  • Baidu
  • Яндекс

Помимо этих популярных поисковых систем, существует множество других поисковых систем, основанных на гусеницах, таких как DuckDuckGo, AOL и Ask.

2. Справочники, созданные человеком

Справочники, управляемые человеком, также называемые открытой системой каталогов, зависят от действий человека для списков. Ниже показано, как работает индексация в каталогах, управляемых человеком:

  • Владелец сайта отправляет в каталог краткое описание сайта вместе с категорией, в которой он должен быть указан.
  • Отправленный сайт затем проверяется вручную и добавляется в соответствующую категорию или отклоняется для включения в список.
  • Ключевые слова, введенные в поле поиска, будут сопоставлены с описанием сайтов. Это означает, что изменения, внесенные в содержание веб-страниц, не принимаются во внимание, поскольку имеет значение только описание.
  • Хороший сайт с хорошим содержанием с большей вероятностью получит бесплатную рецензию, чем сайт с плохим содержанием.

Yahoo! Directory и DMOZ были прекрасными примерами каталогов, управляемых человеком. К сожалению, автоматизированные поисковые системы, такие как Google, вытеснили из Интернета все эти поисковые системы в стиле каталогов, управляемые людьми.

3. Гибридные поисковые системы

Гибридные поисковые системы используют индексирование как на основе сканера, так и вручную для включения сайтов в результаты поиска. Большинство поисковых систем на основе сканеров, таких как Google, в основном используют сканеров в качестве основного механизма, а каталоги, управляемые людьми, в качестве вторичного механизма. Например, Google может взять описание веб-страницы из каталогов, управляемых человеком, и отобразить его в результатах поиска. По мере того как каталоги, управляемые людьми, исчезают, гибридные типы становятся все более и более поисковыми системами, основанными на гусеницах.

Но все же есть ручная фильтрация результатов поиска, чтобы удалить скопированные и спамерские сайты. Когда сайт идентифицируется на предмет рассылки спама, владелец сайта должен предпринять корректирующие действия и повторно отправить сайт в поисковые системы. Эксперты вручную проверяют представленный сайт, прежде чем снова включить его в результаты поиска. Таким образом, хотя поисковые роботы управляют процессами, управление осуществляется вручную для отслеживания и естественного отображения результатов поиска.

4. Другие типы поисковых систем

Помимо трех вышеупомянутых основных типов, поисковые системы можно разделить на многие другие категории в зависимости от использования. Ниже приведены некоторые из примеров:

  • В поисковых системах есть разные типы ботов для исключительно отображения изображений, видео, новостей, продуктов и местных списков. Например, Новости Google страницу можно использовать для поиска только новостей из разных газет.
  • Некоторым поисковым системам нравится Собачья куча собирает метаинформацию о страницах из других поисковых систем и каталогов для отображения в результатах поиска. Этот тип поисковых систем называется метапоисковыми.
  • Семантические поисковые системы, такие как Swoogle предоставлять точные результаты поиска в определенной области, понимая контекстное значение поисковых запросов.

Заключение

В первые дни Интернета поисковые машины, работающие на людях, были популярным и важным источником информации. Технологический мир очень быстро движется в сторону автоматизации и искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, владеющие популярными поисковыми системами, продвигают эти изменения и извлекают из них выгоду. Ни одна из поисковых систем, управляемых людьми, не смогла пережить этот быстрый сдвиг. Хотя люди используют специальные поисковые системы в очень малых масштабах, в этот момент искусственные поисковые машины или поисковые машины на основе поисковых роботов действуют как основной источник информации с минимальным вмешательством человека.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.