Актуальные идеи и варианты использования GPT-3 OpenAI

1 min


Стартапы в области искусственного интеллекта входят в шорт-лист самых перспективных. Решения, основанные на этой технологии, позволяют решать обычные задачи необычными, но более эффективными способами. Более того, есть возможность, которой хотели бы воспользоваться большинство разработчиков – использование довольно инновационного AI API для ускорения своих проектов. OpenAI делает это возможным, и в этой статье мы объясним, как использовать их API для вашего будущего программного обеспечения.



Что такое открытый ИИ и GPT-3?

Прежде чем мы узнаем, как использовать Open AI, давайте проведем четкую границу между OpenAI и GPT-3, поскольку эти два термина часто путают.

OpenAI – исследовательская компания, которая занимается изучением возможностей искусственного интеллекта и поиском способов его использования на благо человечества. Проект был создан Илоном Маском и другими предпринимателями-новаторами. Основная миссия организации – разработать такие практики и подходы к искусственному интеллекту, которые помогут справиться с современными проблемами (например, взлом данных), и в то же время предотвратить использование ИИ другими компаниями и исследовательскими институтами в злонамеренных целях. .

OpenAI

GPT-3 (Генеративный предварительно обученный преобразователь), в свою очередь, представляет собой довольно мощный алгоритм машинного обучения, который распространяется через API и позволяет разработчикам использовать его при программировании своих интеллектуальных моделей. На сегодняшний день GPT-3 – один из самых умных алгоритмов машинного обучения. Он способен решать такие задачи, которые еще несколько лет назад мог решать исключительно человек. В некоторых случаях навыки модели выходят за рамки человеческих, что делает ее весьма востребованным инструментом при разработке проектов с использованием искусственного интеллекта.

Возможные варианты использования GPT-3

Что можно делать с GPT-3? Ниже приведены некоторые варианты использования, которые могут послужить источником вдохновения для вашего проекта и улучшения пользовательского опыта.

  • Написание текстов и рассказывание историй. Время, когда искусственный интеллект научится создавать увлекательные интересные тексты и истории, не так уж и далеко – они уже наступили. Например, The Guardian уже опубликовал текст, сгенерированный GPT-3. А вот и Лучший писатель project – инструмент, похожий на грамматику, который также может предлагать идеи для создания контента.
  • Перевод. Это одна из самых мощных функций модели GPT-3. Хотя машинный перевод не является новшеством, большинство приложений и веб-сайтов для перевода все еще требуют проверки человеком для редактирования сгенерированных текстов. Но это не относится к GPT-3, поскольку этот инструмент учится на предыдущем опыте, улавливает контекст и генерирует наиболее точный перевод, на который способен алгоритм машинного обучения.
Примеры использования GPT-3
Примеры использования GPT-3
  • Написание кода. Одна из целей открытого ИИ – создать программу, которая может создавать другие программы. И GPT-3 уже умеет создавать код, преобразовывая английский язык в CSS, JavaScript и SQL.
  • Отвечая на вопросы. GPT-3 также может работать как личный помощник. Благодаря расширенным возможностям распознавания речи он может понимать ваши голосовые команды и выполнять их. Вот еще один инновационный пример – две модели искусственного интеллекта, основанные на GPT-3, говорят о том, чтобы стать людьми.
  • Создание музыки. GPT-3 – довольно креативная модель машинного обучения. Например, он может генерировать музыку и стать весьма полезным помощником для создателей музыки, продюсеров и певцов. Джарвис может быть вариантом для этой цели.
  • Дизайн приложения. Еще одна удивительная способность GPT-3 – это его дизайнерское творчество. Все, что вам нужно описать, – это элемент, который вы хотите получить (например, кнопку с призывом подписаться на рассылку новостей), и алгоритм создаст фрагмент необходимого кода.
  • Генерация идей. Создание новых идей может быть умопомрачительным процессом, но когда на первый план выходит GPT-3, эта задача становится проще. После анализа огромных массивов данных о текущей рыночной среде, тенденциях и настроениях пользователей алгоритм делает умный вывод на основе прогнозов о том, какие идеи будут востребованы в ближайшее время.
  • Разработка MVP. Объединяя все вышеперечисленные функции, GPT-3 становится довольно мощным, но все же доступным инструментом для Разработка программного обеспечения MVP. Он может сгенерировать код, который будет обеспечивать работу передней и задней части вашего будущего решения, и все, что вам остается, – это протестировать свой MVP с вашими будущими пользователями.

Для каких приложений подходит эта технология?

Учитывая такой внушительный список вариантов использования, стартапы GPT-3 смогут разработать довольно много креативных и полезных идей для использования GPT-3 в своих проектах. На сегодняшний день данная технология представляется наиболее перспективной для решений в следующих отраслях:

  • Приложения для развлечений и знакомств. GPT-3 может вечно развлекать ваших пользователей, разговаривая с ними голосами известных личностей, отвечая на их вопросы, генерируя музыку, предлагая песни, фильмы, книги и многое другое. Что касается приложений для знакомств, это открывает возможность наиболее идеального совпадения в соответствии с параметрами, указанными пользователями.
  • Образование. Возможно, большинство студентов уже задумывались о возможности использовать GPT-3 для написания эссе вместо них, однако вряд ли это можно считать единственным и правильным способом использования машинного обучения в образовании. Вместо этого было бы намного перспективнее использовать его для расширенного и глубокого поиска, интеллектуальной помощи и дальнейшего изучения рекомендаций.
  • Электронная торговля. Когда дело доходит до веб-сайта электронной коммерции или мобильного приложения, GPT-3 также может быть весьма полезным. Например, он может работать с самой продвинутой системой рекомендаций, выбирая товары, идеально адаптированные к поведению пользователей, текущим тенденциям и другим факторам. Он также может персонализировать другой контент, улучшая время ожидания и SEO-рейтинг.
  • Поисковые системы. GPT-3 может обещать совершенно новый опыт поиска. С помощью встроенного в браузер плагина пользователь может искать конкретную информацию на веб-сайте, вводя вопрос на естественном языке; в этом случае использование ключевых слов не требуется.

Возможные подводные камни GPT-3

Несмотря на инновационный потенциал и компиляцию продуктовых идей для OpenAI GPT-3, которую можно продолжить, все еще есть некоторые опасения по поводу ее эффективного и беспрепятственного использования.

  • GPT-3 может ошибаться. GPT-3 иногда может иметь логические проблемы и допускать ошибки. И это либо результат лазейки в программировании, либо искусственный интеллект уже усвоил одно явно человеческое качество – система не хочет признавать, что она чего-то не знает или ошибается. Например, GPT-3 неоднократно давал неправильные ответы на хитрые вопросы из американской истории, утверждающие, что определенные люди были президентами в течение определенного периода.
  • GPT-3 может создавать оскорбительный контент. Помимо некоторых логических недостатков, алгоритм также может генерировать оскорбительный контент, особенно по спорным темам, таким как политика или религия. Поэтому, если вы планируете использовать его в тех или иных направлениях, лучше управлять работой ИИ с помощью человеческого разума.
  • GPT-3 трудно предсказать. Главное беспокойство касательно возможностей искусственного интеллекта также не обошло стороной GPT-3. Система уже набрала достаточную мощность, чтобы трудно предсказать последствия ее использования.

Как использовать GPT-3 в вашем продукте?

Однако в руках ответственного предпринимателя технология может принести максимальную пользу и ценность. Вот как использовать модели Open AI для разработки вашего стартапа.

  • Разработайте свою идею стартапа и подтвердите ее – Если вы не собираетесь использовать GPT-3 для генерации идеи, вам следует придумать ее самостоятельно и подтвердить ее с помощью обзора рынка, исследования целевой аудитории и конкурентов, подтверждения концепций, принятия пользователями. тестирование и опросы в фокус-группах.
  • Определитесь с задачей, которую GPT-3 решит для вашего проекта. – Следующий шаг – решить, какую задачу будет выполнять GPT-3 в вашем проекте, и, самое главное, как он привнесет новизну в пользовательский интерфейс. Попробуйте проявить свой творческий потенциал, еще раз взгляните на особенности и возможности технологии и, руководствуясь своими исследованиями, придумайте что-то новое и ценное.
Проекты GPT-3
Проекты GPT-3
  • Запросить Open AI API – Поскольку технология достаточно востребована, вы попадете в лист ожидания после того, как оставите заявку. Итак, используйте это время для дополнительных исследований, проверки и повышения творческого потенциала. Также узнайте Открытые модели ценообразования ИИ выбрать тот, который соответствует потребностям вашего проекта.
  • Интегрируйте его в свой MVP и протестируйте – Это вполне стандартный шаг в разработке программного обеспечения с поддержкой LEAN. Прежде чем инвестировать в полноценное решение, протестируйте свой MVP с будущими пользователями, используйте их положительный ответ как доказательство для сбора средств и помните о полученных выводах на следующем этапе.
  • Расширьте свои возможности – На этом этапе вы сможете превратить своего MVP в полноценное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта. Однако помните о возможных подводных камнях, о которых мы упоминали, и не позволяйте им портить впечатления ваших пользователей.

Заключение

Использование решения Open AI для вашего технического проекта может быть довольно многообещающей стратегией развития. Однако не забывайте использовать его с умом, соблюдая основную миссию компании – создавать решения на основе искусственного интеллекта, которые приносят пользу человечеству и оптимизируют его прогресс.


0 Comments

Добавить комментарий